081-7056585

ba-rsu@rsu.ac.th

26 Big data 1

Big Data  สำคัญอย่างไร? #Big Data

          เราคงเคยได้ยินกันมาบ้างแล้วว่ายุคนี้เป็นยุคของข้อมูล “แล้วมันหมายความความว่าไงละ?” มันหมายความว่าเป็นยุคของการที่เราต้องเก็บข้อมูลจากหลายๆ อย่างเพื่อนำข้อมูลนั้นไปวิเคราะห์แล้วนำไปใช้งานนั่น ข้อมูลสำคัญขนาดที่ว่าสามารถเป็นตัววัดกันว่าบริษัทไหนจะอยู่หรือจะไปกันเลยทีเดียว Jack Ma มหาเศรษฐีเบอร์ต้นๆ ของประเทสเคยพูดเอาไว้ว่า “ Data is the new oil “ เป็นคำพูดที่แสดงความสำคัญของการมีข้อมูลไว้ในมือ เพราะถ้าเราทำธุรกิจแล้วมีข้อมูลลูกค้า ก็เท่ากับว่าเราทำธุรกิจแบบตามมีตามเกิด ทำไปเลื่อยๆ ทั้งที่ไม่รู้ว่าข้างหน้ามันมีอะไร

          การเก็บข้อมูลที่จะเอามาใช้นั้นไม่ใช่แค่เก็บข้อมูลจากลูกค้าเท่านั้น ต้องเก็บข้อมูลจากทุกสิ่งทุกจากภายในบริษัทด้วย เพื่อจะเอามาพัฒนาทุกด้านภายในองค์กรให้สามารถมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ นี่เป็นเหตุผลทำให้ “Big Data” หรือ “ข้อมูลขนาดใหญ่” เข้ามามีส่วนสำคัญ

 

26 Big data 2

 

Big Data  คืออะไร

          มันคือข้อมูลจากทุกๆ แหล่งข้อมูลที่เราเก็บมาไม่ว่าจะเป็นจากลูกค้า จากภายในองกรส์ จากคู่แข่ง หรือซื้อข้อมูลนั้นมา พอข้อมูลพวกนั้นทั้งหมดมารวมกันจนเป็นข้อมูลขนาดใหญ่เราเรียกว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ มันใหญ่และเยอะชนิดที่ว่าเครื่องคอมพิวเตอร์หรือซอฟต์แวร์ปกตินั้นไม่สามารถรองรับขนาดของข้อมูลนั้นได้ ลักษณะของมันมีอยู่ 4 อย่างคือ

 

  • ปริมาณ (volume)

         ปริมาณข้อมูลในที่จัดเก็บมาของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นต้องมีขนาดที่ใหญ่เป็นอย่างมากและต้องมีขนาดใหญ่เพียงพอ ส่วนมากขนาดของมันมีปริมาณมากกว่าหน่วย TB (Terabyte) และปริมาณข้อมูลนั้นจะเป็นตัวมากว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีคุณภาพมากน้อยแค่ไหน

 

26 Big data 3
  • ความหลากหลาย (Variety)

         ข้อมูลนั้นมีอยู่หลายรูปแบบ ทั้งแบบภาพ แบบเสียง แบบเป็นข้อความ แบบเป็นวิดีโอ แบบเป็นไฟล์ ข้อมูลที่เกก็บมาควรจะมีความหลายของทั้งรูปแบบและจากแหล่งที่มาจากทุกฝ่าย ทั้งจากฝ่านการเงิน ฝ่ายการตลาด ฝ่ายการบัญชี ฝ่ายบริหารลูกค้า และรวมไปถึงข้อมูลที่แปแต่ละฝ่ายใช่สื่อสารกันกันด้วย

 

  • ความเร็ว (Velocity)

          ความเร็วหมายถึงความเร็วในการประมวลผลจะผลิตมันออกมาเพื่อจะได้ใช้ได้ทันตามความต้องการของผู้ใช้ จริงๆข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเป็นข้อมูลดิบที่เก็บได้มาแบบเรียลทาม เพื่อจะได้ใช้ข้อมูลได้จะต้องประมวลผลข้อมูลออกมาให้ได้อยู่ตลอดเวลาเพื่อให้สามารถเข้าใจข้อมูลนั้นได้ การประมวลผลของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นจะต้องจะความเร็วมากกว่าการเก็บข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลการสนธนากัน ข้อมูลจากการบันทึก ข้อมูลรูปถ่าย การซื้อสินค้า ข้อมูลโปรโมทสินค้า

 

  •  ยังไม่ผ่านการประมวลผล (Veracity)

          คุณภาพของข้อมูลที่นำไปวิเคราะห์ได้ เป็นข้อมูลที่เรียกว่าข้อมูลดิบ หากข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สารถนำมาทำให้เป็นข้อมูลดิบก็จะไม่สามารถวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์ต่อไปได้

 

 

         และนี่คือเรื่องเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ ถ้าใครสนใจเรื่องนี้แบบลึกผมของแนะนำสมัครคณะบริหาร มหาวิทยาลัยรังสิต ที่จะสอนพวกเราถึงวิธีใช้ข้อมูลต่างๆ อย่างมีประสิธิภาพถ้าใครสนใจสามารถคลิกเข้าไปดูรายละเอียดด้านล่างได้เลยครับ

 

 

 

 

สอบถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยรังสิต

รายละเอียดหลักสูตร : คณะบริหารธุรกิจ

สมัคร คณะบริหารธุรกิจ : สมัครคณะบริหารธุรกิจ

 คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยรังสิต

#บริหารรังสิต #RBSRSU #DEK65 #มอรังสิต #สมัครคณะบริหาร #จิตวิทยา #Big Data

contact

โทร : 02-791-6000
หรือโทร : 081-7056585
แฟ็กซ์ : 02-791-5577
อีเมล : ba-rsu@rsu.ac.th
Line @rbsrsu

Address

มหาวิทยาลัยรังสิต เลขที่ 52/347
หมู่บ้านเมืองเอก ถ.พหลโยธิน
ต.หลักหก อ.เมือง จ.ปทุมธานี 12000

 

Link

มหาวิทยาลัยรังสิต
สำนักงานทะเบียนมหาวิทยาลัยรังสิตบัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยรังสิต
TJ
QA 
RBS

Follow Us

© Rangsit Business University

Scroll to Top